PFP(Power Fingerprinting)はAC,DC,EMIといった電力や電磁波の微妙な変化をモニタリングし、AIの技術により統計的に有意な異常値を検出する仕組みです。一般的なシグネチャやサンドボックスと比べシステムへの変更が必要ないこと、その精度が非常に高いこと、外乱要因にならないことという利点があります。 そのためIoTやICSシステムに対する脅威を検出する有効な手段となります。
去る10月23日に、御茶ノ水ソラシティでIoT World Conference 東京 2017が開催され、私どもも「Darkwebの攻撃者から見えるIoTの脆弱性とその対策 ~そしてPFP(Power Fingerprinting)という新たなアプローチ~」と題した講演と、ブース出展を行いましたが、残念ながらご参加いただけなかったご来場者様をはじめ多くのご要望をいただき、今回の出展内容をさらに詳しくご紹介するセミナーを、下記の日程で開催することとなりました。
AIとアナログ電力解析の次世代技術、Power Fingerprintingを深くご理解いただければ幸いです。
※講演タイトル及び内容は、予告なく変更する場合があります。予めご了承ください。
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